Viruss nói về vị tướng mới sắp ra mắt trong liên minh huyền thoại

      97

*

Trong thực tế rất cạnh tranh để đảm bảo bảng dữ liệu không có lỗi.

Bạn đang xem: Viruss nói về vị tướng mới sắp ra mắt trong liên minh huyền thoại

Lỗi này có thể bởi đánh trang bị không đúng, hoặc Excel hiểu không nên về kiểu dữ liệu, hoặc dữ liệu bạn nhận được từ người khác… Do vậy kỹ năng có tác dụng sạch bảng dữ liệu là không thể thiếu khi bạn có tác dụng việc bên trên Excel. Kỹ năng này bao gồm:

Như trong chương 1 chúng ta đã biết có 3 loại dữ liệu hay gặp là:

Kiểu Number : là dạng số, chỉ chứa những con số (bao gồm thể đương nhiên các ký tự về tiền tệ, %, các dấu ngăn biện pháp phần thập phân, phần nghìn)

Kiểu Date : là dạng tháng ngày, thời gian. Gồm các nhỏ số kết hợp dấu ngăn biện pháp thời gian như dấu gạch ngang ( – ), gạch chéo cánh ( / ) hoặc dấu hai chấm ( : )

Dữ liệu kiểu Text

Dữ liệu này thường khó phạt hiện lỗi bởi nó không tồn tại tính quy luật. Đặc biệt trong những bảng dữ liệu lớn thì sẽ càng nặng nề khăn hơn, bởi ko thể làm cho điều này bằng mắt thường.

Tuy nhiên may mắn là ko phải dữ liệu Text như thế nào cũng phải kiểm tra với sửa lỗi. Bạn chỉ cần kiểm tra trên những cột chứa nội dung quan liêu trọng, phục vụ đến việc lập report thôi. Những cột này còn có đặc điểm là dữ liệu bao gồm tính lặp lại theo 1 danh sách nhất định.

Các bước kiểm tra như sau:

Bước 1 : tạo bộ lọc (Filter) mang lại bảng dữ liệu. Bước này sẽ giúp bạn giảm bớt được những nội dung cần đánh giá. Các nội dung vào bộ lọc đã được giản lược đi những nội dung giống nhau (mỗi nội dung giống nhau chỉ xuất hiện 1 lần)

Bước 2 : một số đặc điểm lỗi giỏi gặp:

Lỗi ký kết tự text về dấu phương pháp trong bộ lọc

Bộ gõ Unicode: sử dụng những phông Arial, Times New Roman, Calibri

Bộ gõ VNI: sử dụng những font bắt đầu với từ VNI

Bộ gõ TCVN3: sử dụng các fonts bắt đầu với từ .Vn

Khi đó để vạc hiện tất cả lỗi font chữ ko, bạn sẽ thiết lập định dạng toàn bộ bảng dữ liệu về thống nhất hiển thị theo 1 phông chữ, ví dụ là Times New Roman. lúc đó những đoạn Text được tạo ra bởi các bộ gõ không giống sẽ không hiển thị đúng tiếng việt nữa (bị lỗi font).

Định dạng thống nhất phông chữ

Cách khắc phục không đúng sót

Bước 1 : Chọn toàn bộ cột dữ liệu ( chọn ô đầu tiên trong cột, sau đó bấm phím tắt Ctrl + Shift + Phím mũi thương hiệu đi xuống – down arrow )

Bước 2 : Copy nội dung được chọn tại Bước 1, dán ra 1 vị trí khác, Sheet không giống

Vị trí công cụ Remove sầu Duplicates trên thẻ Data

Bước 4 : Dựa trên list còn lại ở bước 3, bạn nhập lại theo 1 danh sách đúng chủ yếu tả

Như vậy bạn sẽ có 1 bảng gồm 2 cột:

Bước 5 : Trong bảng dữ liệu, bạn tạo 1 cột phụ. Mục đích là sử dụng công thức để tmê man chiếu tới những dữ liệu đúng.

=VLOOKUP( Dữ liệu gốc, Bảng tđê mê chiếu, 2, 0)

Bước 6 : Kéo công thức (filldown) xuống toàn bộ nội dung theo bảng dữ liệu

Bước 8 : Xóa cột phụ, hoàn tất thao tác.

Trong những thao tác làm việc bên trên, quan tiền trọng nhất là bước 3, 4, 5. Mục đích là để tạo ra 1 bảng có tác dụng cơ sở gồm cả danh sách sai cùng danh sách đúng. Bạn chỉ có thể sửa chủ yếu tả trên 1 số ít dữ liệu, rất khó có thể có thể sửa trên số lượng lớn. Do vậy cần lọc bỏ các giá chỉ trị trùng lặp trước, sau đó mới sửa lại list.

Dữ liệu kiểu Number

Dữ liệu kiểu Number tương đối dễ để nhận diện cùng phân phát hiện không nên sót, bởi nó tất cả tính quy luật với tất cả những đặc trưng riêng rẽ. Những sai sót hay gặp với dữ liệu Number thường là:

Sử dụng dấu ngăn giải pháp phần thập phân, phần nghìn không đúng. Việc này khiến dữ liệu của bạn nhìn giống Số nhưng không phải kiểu số.

Xem thêm: Download Game Fifa World Cup Brazil 2014 For Pc, Jalvasco World Cup 2014

Viết chữ O vậy bởi vì số 0. Vì 2 vị trí phím này gần nhau với cũng giống nhau yêu cầu rất dễ viết nhầm.

Dữ liệu chứa các con số nhưng là kiểu Text. Loại lỗi này khó khăn phát hiện bằng mắt thường, bạn cần phải cần sử dụng hàm kiểm tra kiểu dữ liệu mới phát hiện được.

Các bước phạt hiện sai sót

Bước 1 : Tạo 1 cột phụ mặt cạnh cột muốn kiểm tra

Bước 2 : Tại cột phụ, bạn sử dụng hàm ISNUMBER để coi dữ liệu tại cột muốn kiểm tra bao gồm đúng kiểu Number hay là không. Nếu kết quả là False thì không phải kiểu Number.

Bước 3 : Sử dụng bộ lọc Filter lọc những kết quả False bên trên cột phụ.

Cách khắc phục không nên sót

Dựa trên kết quả thu được trong quy trình kiểm tra, bạn sẽ để mắt tới quy luật cùng sửa những lỗi đó.

Nếu có xen lẫn những cam kết tự dấu chấm, dấu phẩy một biện pháp cố ý (bản chất dữ liệu số Lúc nhập vào Excel sẽ ko yêu thương cầu nhập kèm những ký tự này), bạn hãy xóa các dấu đó đi với chức năng Find & Replace của Excel

Nếu sử dụng chữ O chũm do số 0, hãy sửa trực tiếp ký tự này (trường hợp này rất không nhiều xảy ra phải có thể sửa trực tiếp từng lỗi)

Nếu lỗi là không nên kiểu dữ liệu (quanh đó những trường hợp trên nhưng vẫn tất cả lỗi) thì bạn sửa bằng giải pháp sau:

Trong đó dữ liệu gốc là ô vào cột dữ liệu gốc. Hàm Value sẽ chuyển dữ liệu về dạng Number

Cách phân biệt dạng dữ liệu trong Excel với nhóm hàm IsNumber, IsNonText, IsText

Dữ liệu kiểu Date

Dữ liệu tháng ngày, thời gian là loại dữ liệu thường xuyên sử dụng với cũng tốt có không nên sót nhất. Do chúng ta ko để ý tới việc thiết lập chuẩn tháng ngày vào Region dẫn tới việc nhập sai về thứ tự những số ngày, số mon vào chuỗi ngày tháng năm (nội dung này đã được phân tích tại chương 1).

Việc thiết lập thời gian lại tùy thuộc vào từng laptop. Lúc bạn đưa file Excel sang 1 máy tính xách tay tất cả thiết lập thời gian không giống thì dữ liệu ngày tháng lại tự động nuốm đổi theo máy vi tính mới. Việc này tạo ra nhiều không nên sót, nhầm lẫn trong quy trình thu thập dữ liệu thời gian.

Các bước vạc hiện sai sót

Có 2 bước cơ bản để kiểm tra dữ liệu thời gian gồm không đúng sót giỏi không:

Cách khắc phục không đúng sót

Về bản chất dữ liệu thời gian là dữ liệu kiểu số (number) nhưng tất cả cách định dạng riêng (theo dạng Date). Do đó biện pháp xử lý lỗi của dữ liệu Date giống với Number, đó là dùng hàm Value.

Sau Lúc thu được kết quả, bạn chỉ cần định dạng lại dữ liệu đó về dạng ngày tháng là được.

Bài học đúc kết

Luôn kiểm tra lại nội dung trong bảng dữ liệu để đề chống không nên sót. Nếu dữ liệu sai thì bạn ko thể làm nên được report đúng.

Mỗi kiểu dữ liệu lại tất cả 1 cách kiểm tra và sửa không giống nhau.

Xem thêm: Cách Khảm Đá Trong Mu Origin, Tlbb3D: Kinh Nghiệm Khảm Đá Trên Trang Bị

Hãy học thuộc cùng luyện tập kỹ các kỹ thuật kiếm tìm và sửa lỗi này, do thực tế đôi Khi phức tạp hơn nhiều so với ví dụ trong bài xích viết này.

Với sứ mệnh: ” Mang cơ hội vạc triển kỹ năng, phân phát triển nghề nghiệp tới mặt hàng triệu người “, đội ngũ phát triển đã cùng đang làm cho việc với những học viện, trung tâm đào tạo, những chuyên gia đầu ngành để nghiên cứu và xây dựng lên những chương trình đào tạo từ cơ bản đến nâng cao bao quanh các lĩnh vực: Tin học văn chống, Phân tích dữ liệu, Thiết kế, Công nghệ thông báo, Kinch doanh, Marketing, Quản lý dự án…

Gitiho tự hào Lúc được đồng hành cùng:

50+ người tiêu dùng doanh nghiệp lớn vào nhiều lĩnh vực như: Vietinngân hàng, Vietcomngân hàng, Ngân Hàng BIDV, VPhường Bank, TH True Milk, VNPT, FPT Software, Samsung SDIV, Ajinomoto lớn Việt Nam, Messer,…

*


Chuyên mục: Tin Tức